Detalle del prompt
{ "character": { "description": "Una pequeña chica anime chibi con un corte bob negro corto, flequillo recto y una pequeña pinza metálica para el cabello, vistiendo una suave sudadera con capucha de pingüino de peluche con un pico amarillo en la parte superior, textura exterior negra, parche blanco en el vientre, mangas estilo ala y pequeñas patas de pingüino amarillas" }, "scene": { "environment": "Banco de parque al atardecer con iluminación dorada cálida, suaves degradados en el cielo y una brisa suave, atmósfera cinematográfica con profundidad de campo y desenfoque de fondo suave", "style": "ultra tierno, inspirado en Pixar + anime, renderizado de dibujos animados en 3D de alta calidad, iluminación brillante, colores vibrantes, sombras suaves" }, "action": { "sequence": [ "Ella sostiene felizmente un cono de helado mientras está sentada en el banco", "El helado se resbala repentinamente y cae al suelo en cámara lenta", "Ella se congela y lo mira con incredulidad", "De repente, estalla en un llanto dramático exagerado con lágrimas como cascadas" ] }, "expression": { "start": "feliz y emocionada", "middle": "mirada de shock en blanco", "end": "tristeza exagerada con enormes lágrimas fluyendo" }, "camera": { "movement": "lento zoom cinematográfico hacia su rostro", "framing": "comienza como un plano medio y termina en un primer plano", "effects": "profundidad de campo suave, enfoque dramático emocional" }, "audio": { "sound_effects": [ "sonido suave de caída de helado", "música de violín triste", "tiernos chirridos de llanto de pingüino" ], "voice_line": "GuGuGaGa…!" }, "duration": "5-8 segundos", "loop": "bucle continuo con el llanto continuando al final" }
How to work from this case
- Start with the original prompt and identify which subject, camera, and mood phrases drive the output.
- When iterating, change one variable first: lighting, motion, or emotion.
- If references are involved, adjust framing and movement separately for more stable generations.
Editorial handling note
Public prompt pages show edited case notes instead of copy-ready raw text. High-risk, explicit, and brand- or likeness-sensitive entries are filtered from the public library.
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