Detalle del prompt
9 segundos, textura de película nostálgica urbana estilo Hong Kong de los 90, noche lluviosa de neón, fuerte grano de película, luces de neón alternando azul frío y rojo cálido, personajes actuando con extrema seriedad, atmósfera como un reencuentro predestinado. 0-2 segundos: Flashback, en el pasillo de un antiguo edificio residencial, el joven protagonista masculino estabiliza casualmente un taburete de plástico rojo suelto, lo empuja suavemente contra la pared, primer plano; 3-6 segundos: Realidad, en la entrada de una tienda de conveniencia en una noche lluviosa, una mujer con un impermeable oscuro sale lentamente del reflejo de neón, protegiendo al protagonista masculino de un paraguas volador y una caja de cartón, toma de Dolly In lenta, la atmósfera es solemne como un reencuentro después de muchos años; 7-9 segundos: El protagonista masculino pregunta en voz baja: "¿Eres la persona de entonces?". La mujer responde con calma: "No, soy el taburete de plástico que estabilizaste". Al segundo siguiente, se transforma instantáneamente de nuevo en el taburete de plástico rojo, haciendo tropezar ligeramente al protagonista masculino, lo que le hace caer torpemente al suelo, formando una comedia absurda seria. Todos los personajes son roles ficticios originales, no celebridades o figuras públicas reales, no imitan la apariencia de ninguna persona real y no muestran características reconocibles de celebridades; los rasgos faciales son de baja distinción, estereotipados, de procesamiento no realista, sin enfatizar demasiado los detalles faciales. Prohibido: armas de fuego, peleas, persecuciones, crímenes, elementos policiales, subtítulos, LOGO, marca de agua.
How to work from this case
- Start with the original prompt and identify which subject, camera, and mood phrases drive the output.
- When iterating, change one variable first: lighting, motion, or emotion.
- If references are involved, adjust framing and movement separately for more stable generations.
Editorial handling note
Public prompt pages show edited case notes instead of copy-ready raw text. High-risk, explicit, and brand- or likeness-sensitive entries are filtered from the public library.
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