Detalle del prompt
Tema: Generar un video de una chica 【@imagen-1】 preparándose en un tocador para una cena, conduciendo un coche deportivo y, finalmente, caminando por la alfombra roja. Calidad y Tomas: Resolución 4K, calidad cinematográfica, alta resolución. Principalmente primeros planos. Sin subtítulos, sin diálogo. 0-1S: La chica 【@imagen-1】 con la cara lavada, en pijama, estirándose y levantándose. 1-2S: La chica 【@imagen-1】 cepillándose los dientes frente al lavabo. 2-3S: La chica 【@imagen-1】 con una coleta alta, sentada en un tocador luminoso, frente al espejo de maquillaje, preparándose para maquillarse. 3-4S: Primer plano: Aplicando base con una brocha tipo cushion. 4-5S: Primer plano: Rizándose las pestañas con un rizador de pestañas. 5-6S: Primer plano: Rizándose el pelo con una tenacilla. 6-7S: Primer plano: Aplicándose lápiz labial. 7-8S: Primer plano: Una mano esbelta acariciando el vestido 【@imagen-2】 colgado en el perchero. 8-9s: Primer plano: Cogiendo la llave del coche BMW del gancho. 9-10s: Plano general: Siguiendo y mirando desde el nivel del suelo, un BMW rojo acelera por la carretera de la ciudad. 10-15s: Primer plano: La puerta del coche se abre, revelando la alfombra roja al frente. Cambio a plano medio: La chica 【@imagen-1】 sale del BMW. Hay muchos invitados VIP y reporteros. Lleva un maquillaje exquisito y el pelo largo y ondulado, luciendo el vestido 【@imagen-2】, complementado con pendientes y un collar brillantes, sosteniendo un bolso a juego, posando, siendo fotografiada por varios flashes, mostrando una sonrisa segura y encantadora, como si fuera una superestrella internacional.
How to work from this case
- Start with the original prompt and identify which subject, camera, and mood phrases drive the output.
- When iterating, change one variable first: lighting, motion, or emotion.
- If references are involved, adjust framing and movement separately for more stable generations.
Editorial handling note
Public prompt pages show edited case notes instead of copy-ready raw text. High-risk, explicit, and brand- or likeness-sensitive entries are filtered from the public library.
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