Détails du prompt
Écran vertical 9:16, style interview de rue, fort sentiment de réalisme. 0 - 2 secondes : La caméra se concentre sur une longue file d'attente, la blogueuse (fille au visage rond) dit à la caméra : « Wuhan ! Trois heures du matin ! Qu'est-ce que ces gens font la queue pour ? Un hotpot ? Non ! » La caméra se dirige rapidement vers la fin de la file. 3 - 6 secondes : La caméra interviewe un gars dans la file (portant des lunettes), la blogueuse demande : « Frère, qu'est-ce que tu fais la queue pour ? » Le gars dit avec enthousiasme : « Manger des crevettes ! OpenClaw ! J'ai entendu dire que le paquet d'installation est difficile à obtenir ! » Une tante derrière lui jette un coup d'œil : « C'est quel genre de crevettes ça ? Épicées ou à l'ail ? » 7 - 10 secondes : La caméra coupe vers le début de la file, un gars qui ressemble à un programmeur dit à la caméra : « J'ai fait la queue pendant 6 heures ! Enfin, c'est mon tour d'élever le homard ! » L'écran le montre tapotant frénétiquement l'écran de son téléphone, accompagné d'un effet sonore « Félicitations pour votre adoption réussie ». 11 - 15 secondes : La caméra revient à la blogueuse, debout là où la file d'attente se trouvait, disant : « Il s'avère que le serveur a planté, tout le monde a fait la queue pour rien. » Un gars à côté d'elle pleure, la tête dans les mains. La caméra se fige sur la blogueuse faisant un geste OK impuissant et un effet de texte flottant « Le homard est trop chaud ». Effets sonores : Bruit de la rue, pleurs, effet sonore amusant « C'est fini », voix off « Venez plus tôt la prochaine fois ».
How to work from this case
- Start with the original prompt and identify which subject, camera, and mood phrases drive the output.
- When iterating, change one variable first: lighting, motion, or emotion.
- If references are involved, adjust framing and movement separately for more stable generations.
Editorial handling note
Public prompt pages show edited case notes instead of copy-ready raw text. High-risk, explicit, and brand- or likeness-sensitive entries are filtered from the public library.
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