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Détails du prompt

Écran vertical 9:16, perspective vlog à la première personne, style explosif et sensationnel. 0-2 secondes : La caméra tremble, le blogueur (un homme au visage ovale) dit avec enthousiasme au téléphone : « Les gars ! J'ai entendu dire que quelqu'un gagnait 1,4 million par mois avec des homards ?! Je vais aller voir ça ! » L'arrière-plan est l'entrée d'une entreprise technologique. 3-6 secondes : La scène passe à un café, le blogueur interviewe une personne mystérieuse portant un chapeau, le chapeau est baissé, le blogueur demande : « Patron, comment avez-vous fait ? » La personne mystérieuse chuchote : « Le homard travaille pour vous 24 heures sur 24, vous vous allongez et vous encaissez l'argent... » 7-10 secondes : Montage rapide : d'innombrables commandes apparaissent, des chiffres en dollars défilent, des écrans d'opération de serveur, accompagnés d'une musique tendue. Voix off du blogueur : « Attendez, il ne s'agit pas de gagner sans effort ?! » La personne mystérieuse secoue la tête : « Non, il s'agit d'être surmené tout en étant allongé. » 11-15 secondes : La scène revient au blogueur, assis sur les marches du trottoir, remettant sa vie en question : « J'ai demandé longtemps... il a dit que le « homard » fait référence aux frais de service d'installation, pas que les homards peuvent rapporter de l'argent. » L'image se fige sur son sourire ironique, avec une icône de homard rebondissant à côté de lui, accompagnée de l'effet de texte « Arnaqué ». Effets sonores : Musique de fond mystérieuse, sons de pièces de monnaie, son de cœur brisé, voix off « La prochaine fois, c'est sûr ». Interdit : Tout texte, sous-titre, LOGO ou filigrane.

How to work from this case

  • Start with the original prompt and identify which subject, camera, and mood phrases drive the output.
  • When iterating, change one variable first: lighting, motion, or emotion.
  • If references are involved, adjust framing and movement separately for more stable generations.

Editorial handling note

Public prompt pages show edited case notes instead of copy-ready raw text. High-risk, explicit, and brand- or likeness-sensitive entries are filtered from the public library.

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