Technical Specifications: 2.35:1 ultra-widescreen, cinematic native image quality, 4K medi | Seedance
Technical Specifications 2 35 1 Ultra Widescreen Cinematic is presented as an edited case study, not a copy-ready prompt dump. Use it to study subject framing, then rewrite it for your own workflow.
Seedance2Prompt Editorial Team
검토: Seedance2Prompt Editorial Team
2026-03-12
프롬프트 상세 페이지는 승인된 예시를 바탕으로 편집팀이 다국어 제목, 사용 팁, 관련 읽을거리를 덧붙여 정리합니다.
기술 사양: 2.35:1 울트라 와이드스크린, 영화 같은 원본 화질, 4K 의료 CGI 디테일, 차별화된 모델링, 24fps. 0-3초: [이미지 1]을 첫 프레임으로 시작합니다. 망토를 두른 남자의 얼굴을 극단적으로 클로즈업한 샷으로, 그는 굳은 표정으로 마스크를 통해 영어로 크게 외칩니다. "모든 부대, 전진! 자유롭게 사격하라!" 그는 소총을 수평으로 들고 있으며, 총구에서는 고도로 미세한 청백색 불꽃이 뿜어져 나오고 탄피가 배출됩니다. 개머리판에 대한 사실적인 반동 진동과 지속적인 사격으로 발생하는 강렬한 열로 인해 총열 위 공기의 가시적인 굴절 왜곡에 주목하십시오. 3-7초: 카메라가 대각선으로 뒤로 빠르게 당겨집니다. 시점은 [이미지 1]의 장갑차의 대각선 경로를 따르지만, 대형은 더 이상 정돈되어 있지 않습니다. 다양한 높이와 완전히 다른 모델의 중장비 차량들이 두꺼운 연기 속에서 갑자기 나타납니다. 일부 차량은 8륜 보병 전투 차량이고, 일부는 거대한 레이더 접시를 가지고 있으며, 일부는 낮은 차체의 궤도형 탱크입니다. 모든 차량은 전술 대형으로 엇갈리고 흩어져 전진하며, 각 차량의 진흙 분포와 장갑 코팅에 상당한 차이가 있습니다. 7-12초: 두껍고 육중한 장갑차의 클로즈업으로 빠르게 전환됩니다. 한 병사가 한 손으로 무거운 금속 해치를 힘껏 밀어 엽니다. 해치는 무게와 반동으로 인해 약간 흔들립니다. 병사는 민첩하게 반쯤 웅크린 채 내부에서 중기관총을 조작하며 경계하는 눈으로 주변을 살핍니다. 배경에는 미사일 차량이 대각선으로 하늘을 향하고 있습니다. 미사일 점화는 즉시 거대한 흰 연기와 붉은 빛을 생성하며, 주변의 눈을 즉시 날려버립니다. 탱크의 주포가 발사될 때, 포구 제동기에서 나오는 검은 연기와 총구 화염은 극도로 사실적인 질감을 가집니다. 12-15초: 극단적인 롱 샷, 오버헤드 뷰. 이것은 혼란스럽지만 질서 정연한 강철의 물결로, 수백 대의 다양한 형태의 첨단 차량들이 설원 위에 깊고 얕고 넓고 좁은 궤도 자국을 남깁니다. 차량들은 고르지 않은 눈 위를 이동하면서 사실적인 흔들림과 진동을 일으키며, 배기 가스의 농도와 검은 정도가 다양합니다. 이 장면은 저주파 엔진 럼블과 간헐적인 원거리 폭발 섬광을 동반하여 압도적인 전장의 압력을 만들어냅니다. 음향 효과: 실제적이고 큰 영어 명령, 육중한 탱크 포효, 미사일 점화 비명, 단단한 얼음을 으깨는 궤도의 삐걱거리는 소리, 웅장한 전쟁 드럼 음악이 동반됩니다. 금지 사항: 워터마크, 자막, 정돈된 대형, 반복되는 모델.
How to work from this case
- Start with the original prompt and identify which subject, camera, and mood phrases drive the output.
- When iterating, change one variable first: lighting, motion, or emotion.
- If references are involved, adjust framing and movement separately for more stable generations.
Editorial handling note
Public prompt pages show edited case notes instead of copy-ready raw text. High-risk, explicit, and brand- or likeness-sensitive entries are filtered from the public library.
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