**Prompt de Imagem** Uma artesã cibernética, uma mulher bonita com óculos grandes e brilhantes, trabalhando em um estúdio de artesanato estilo CyberPunk com muitos equipamentos e máquinas como martelo, machado e…
Detalhes do prompt
Tela vertical 9:16, estilo entrevista de rua, forte senso de realismo. 0 - 2 segundos: A câmera foca em uma longa fila, a blogueira (menina de rosto redondo) diz para a câmera: "Wuhan! Três da manhã! Para que essas pessoas estão na fila? Hotpot? Não!" A câmera rapidamente se move para o final da fila. 3 - 6 segundos: A câmera entrevista um rapaz na fila (usando óculos), a blogueira pergunta: "Irmão, para que você está na fila?" O rapaz diz animadamente: "Para comer camarão! OpenClaw! Ouvi dizer que o pacote de instalação é difícil de conseguir!" Uma senhora atrás dele espreita: "Que tipo de camarão é esse? Picante ou alho?" 7 - 10 segundos: A câmera corta para a frente da fila, um rapaz que parece um programador diz para a câmera: "Estou na fila há 6 horas! Finalmente, é a minha vez de criar a lagosta!" A tela mostra ele tocando freneticamente na tela do celular, acompanhado por um efeito sonoro de "Parabéns pela sua adoção bem-sucedida". 11 - 15 segundos: A câmera retorna para a blogueira, parada onde a fila costumava estar, dizendo: "Acontece que o servidor caiu, todo mundo ficou na fila à toa." Um rapaz ao lado dela está chorando com a cabeça entre as mãos. A câmera congela na blogueira fazendo um gesto de "OK" impotente e um efeito de tela flutuante "Lagosta está muito quente" passando. Efeitos sonoros: Barulho de rua, choro, efeito sonoro engraçado de "Acabou", narração "Venha mais cedo da próxima vez".
How to work from this case
- Start with the original prompt and identify which subject, camera, and mood phrases drive the output.
- When iterating, change one variable first: lighting, motion, or emotion.
- If references are involved, adjust framing and movement separately for more stable generations.
Editorial handling note
Public prompt pages show edited case notes instead of copy-ready raw text. High-risk, explicit, and brand- or likeness-sensitive entries are filtered from the public library.
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