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I am switching to another service and need to export my data. Please list all memories you | Seedance

I Am Switching To Another Service And Need is presented as an edited case study, not a copy-ready prompt dump. Use it to study subject framing, then rewrite it for your own workflow.

Nota editorialExemplo de prompt
Preparado por

Seedance2Prompt Editorial Team

Revisado por: Seedance2Prompt Editorial Team

Última atualização

2026-03-12

Método editorial

As páginas de prompt partem de exemplos aprovados e a equipe editorial adiciona títulos, notas de uso e links relacionados.

Estou a mudar para outro serviço e preciso de exportar os meus dados. Por favor, liste todas as memórias que guardou sobre mim, bem como todas as informações de fundo que aprendeu sobre mim a partir de conversas anteriores. Apresente todo o conteúdo num único bloco de código para que eu possa copiá-lo facilmente. Formate cada entrada como: [Data de Gravação (se aplicável)] - Conteúdo da Memória. Certifique-se de que os seguintes pontos são abordados — mantendo as minhas palavras originais o máximo possível: - Instruções que lhe dei sobre como responder (tom, formato, estilo, "sempre faça X", "nunca faça Y") - Detalhes pessoais: nome, localização, trabalho, família, interesses - Projetos, objetivos e tópicos frequentemente discutidos - Ferramentas, linguagens e frameworks que utilizo - As minhas preferências e correções que fiz ao seu comportamento - Quaisquer outras informações de fundo armazenadas não abrangidas acima. Não resuma, categorize ou omita quaisquer entradas. Após o bloco de código, por favor, confirme se isto é tudo, ou se há algo mais.

How to work from this case

  • Start with the original prompt and identify which subject, camera, and mood phrases drive the output.
  • When iterating, change one variable first: lighting, motion, or emotion.
  • If references are involved, adjust framing and movement separately for more stable generations.

Editorial handling note

Public prompt pages show edited case notes instead of copy-ready raw text. High-risk, explicit, and brand- or likeness-sensitive entries are filtered from the public library.

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