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Detalhes do prompt

15 segundos, tela vertical 9:16, imitando deliberadamente uma gravação de celular de baixa qualidade, POV portátil, alto ruído + desfoque de movimento + distorção de compressão digital + marca d'água de data e hora (canto superior esquerdo, estilo 2007). 0-5 segundos: Câmera na mão, seguindo a garota na noite chuvosa por trás [Imagem 1], a qualidade geral da imagem é propositalmente envelhecida — como se tivesse sido filmada com um Nokia de 2007, mas a protagonista é deslumbrante, suéter grosso e oversized, reflexo de néon no chão molhado, os detalhes estão todos no contraste; 5-9 segundos: Ela para e se vira, foco atrasado do embaçado para o nítido, olha diretamente para a câmera, a expressão muda de confusa para um leve sorriso, casual e doce; anda mais perto da câmera, coloca o cabelo molhado atrás da orelha; 9-13 segundos: Ela se aproxima da câmera, toca a câmera com o dedo — a tela instantaneamente mostra desfoque e vibração causados pelo toque — então recua dois passos, mãos nos bolsos, olhando para você ligeiramente orgulhosa contra a luz de néon de fundo; 13-15 segundos: Ela se vira e caminha para a noite chuvosa, para depois de dois passos, não olha para trás, apenas levanta uma mão e acena, então desaparece na névoa de chuva de néon, a câmera para na rua vazia por 2 segundos, o ruído digital consome lentamente a tela. Efeitos sonoros: Ruído de chuva da cidade durante todo o tempo + leve ruído de corrente da gravação interna do celular, o som ambiente desaparece no final. Proibido: Legendas, marcas d'água externas (exceto data e hora), quaisquer elementos de UI modernos.

How to work from this case

  • Start with the original prompt and identify which subject, camera, and mood phrases drive the output.
  • When iterating, change one variable first: lighting, motion, or emotion.
  • If references are involved, adjust framing and movement separately for more stable generations.

Editorial handling note

Public prompt pages show edited case notes instead of copy-ready raw text. High-risk, explicit, and brand- or likeness-sensitive entries are filtered from the public library.

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